Se a interferência de contas falsas em discussões políticas nas redes sociais já representava um perigo para os sistemas democráticos, sua sofisticação e maior semelhança com pessoas reais têm agravado o problema pelo mundo.
O perigo cresceu porque a tecnologia e os métodos evoluíram dos robôs, os “bots” — softwares com tarefas on-line automatizadas —, para os “ciborgues” ou “trolls”,contas controladas diretamente por humanos com ajuda de um pouco de automação.
Mas pesquisadores começam agora a observar outros padrões de comportamento: quando mensagens não são programadas, sua publicação se concentra só em horários de trabalho, já que é controlada por pessoas cuja profissão é exatamente essa, administrar um perfil falso durante o dia.
Outra pista: a pobreza vocabular das mensagens publicadas por esses perfis. Um funcionário de uma empresa que supostamente produzia e vendia perfis falsos explica que às vezes “faltava criatividade” para criar mensagens distintas controlando tantos perfis falsos ao mesmo tempo.
GRAGNANI, J. Disponível em: www.bbc.com. Acesso em: 16 dez. 2017.
De acordo com o texto, a análise de características da linguagem empregada por perfis automatizados contribui para o(a)
- A
controle da atuação dos profissionais de TI.
- B
desenvolvimento de tecnologias como os “trolls”.
- C
flexibilização dos turnos de trabalho dos controladores.
- D
necessidade de regulamentação do funcionamento dos “bots”.
- E
identificação de padrões de disseminação de informações inverídicas.
gabarito
Resolução
O texto discute como a análise da linguagem usada por perfis automatizados pode ajudar a identificar padrões de disseminação de informações falsas. O artigo menciona que a "pobreza vocabular" das mensagens postadas por esses perfis é um indicativo de que eles são controlados por automação, e não por seres humanos. Além disso, o fato de que as mensagens são postadas apenas durante o horário de trabalho sugere que elas são programadas para serem disseminadas em momentos específicos. Portanto, a análise dessas características da linguagem e dos padrões de postagem pode ajudar a identificar e combater a disseminação de informações inverídicas pelas redes sociais.